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Christmann, Andreas:
Classification based on the support vector machine and on regression depth.
In: Dodge, Yadolah
(Hrsg.):
Statistical Data Analysis Based on the L_1-Norm and Related Methods. -
Basel
: Birkhäuser Basel
,
2002
. - S. 341-352
. - (Statistics for Industry and Technology
)
ISBN 978-3-0348-9472-2
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0348-8201-9_28
Volltext
Link zum Volltext (externe URL): 
Angaben zu Projekten
| Projekttitel: |
Offizieller Projekttitel Projekt-ID SFB 475: Komplexitätsreduktion in multivariaten Datenstrukturen 5481508 |
|---|---|
| Projektfinanzierung: |
Deutsche Forschungsgemeinschaft |
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
| Eingestellt am: | 20 Okt 2015 06:56 |
| Letzte Änderung: | 13 Aug 2025 13:32 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/20552 |