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Kübler, Frank ; Böhner, Johannes ; Steinhilper, Rolf:
Resource efficiency optimization of manufacturing processes using evolutionary computation : a turning case.
In: Procedia CIRP.
Bd. 29
(2015)
.
- S. 822-827.
ISSN 2212-8271
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.02.208
Abstract
Most resource efficiency optimization measures being discussed in resent publications focus on component downsizing and adaptive control of components regarding the standard ISO 14955. Optimization of discrete manufacturing process parameter is a further approach to reduce resource consumption during operation. This paper presents a meta heuristic genetic algorithm approach which has been used to determine a pareto front of feasible machining parameter. The pareto front is used to select optimal solutions for the resource consumption integrated multi-dimensional optimization task. The results are presented for a turning process with respect to resource consumption, machining time and machining cost under product quality constrains and machine performance limits.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Umweltgerechte Produktionstechnik Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige Professoren > Lehrstuhl Umweltgerechte Produktionstechnik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Rolf Steinhilper Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Fraunhofer-Projektgruppe Prozessinnovation Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige Professoren |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
| Eingestellt am: | 30 Sep 2016 06:53 |
| Letzte Änderung: | 30 Sep 2016 06:53 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/31233 |