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Hauf, Matthias ; Richter, Florian ; Schneider, Tobias ; Faidt, Thomas ; Martins, Berta M. ; Baumann, Tobias ; Durkin, Patrick ; Dobbek, Holger ; Jacobs, Karin ; Möglich, Andreas ; Budisa, Nediljko:
Photoactivatable mussel-based underwater adhesive proteins by an expanded genetic code.
In: ChemBioChem.
Bd. 18
(2017)
Heft 18
.
- S. 1819-1823.
ISSN 1439-7633
DOI: https://doi.org/10.1002/cbic.201700327
Abstract
Marine mussels exhibit potent underwater adhesion abilities under hostile conditions employing 3,4-dihydroxy-phenylalanine (Dopa)-rich mussel-adhesive proteins (MAPs). However, their recombinant production is a major biotechnological challenge. Here, we have developed a novel strategy based on genetic code expansion by engineering efficient aminoacyl-tRNA synthetases (aaRSs) for the photocaged non-canonical amino acid (ncAA) ortho-nitrobenzyl Dopa (ONB-Dopa). The engineered ONB-DopaRS enables in vivo production of MAP type 5 site-specifically equipped with multiple instances of ONB-Dopa yielding spatiotemporally controlled underwater adhesives. Upon exposure to UV light, these proteins feature elevated wet adhesion properties highlighting a novel concept for recombinant production of photocaged bioadhesives.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Keywords: | aminoacyl-tRNA synthetase; atomic force microscopy based force spectroscopy; computational enzyme design; Dopa; photocaged mussel adhesive protein |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie > Lehrstuhl Biochemie II - Photobiochemie - Univ.-Prof. Dr. Andreas Möglich Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie |
| Eingestellt am: | 30 Jun 2017 08:52 |
| Letzte Änderung: | 22 Feb 2022 08:25 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/38216 |