Titelangaben
Häckel, Björn ; Lindermeir, Andreas ; Moser, Florian ; Pfosser, Stefan:
Evaluating Different IT Innovation Investment Strategies from an Ex Ante and Ex Post Evaluation Perspective.
In: International Journal of Innovation and Technology Management.
Bd. 13
(2016)
Heft 4
.
- 1650015.
ISSN 0219-8770
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219877016500152
Weitere URLs
Abstract
Contrary to mature IT innovations, fashionable IT innovations are hyped but lack institutionalization. Since an appropriate evaluation of these innovations is rather complex, companies often choose fixed investment strategies that neglect effects of organizational learning through continuous innovating. Hence, we develop a dynamic optimization model that determines the optimal budget allocation to mature and fashionable IT innovations by considering organizational learning. Furthermore, we evaluate various investment strategies both from an ex ante and an ex post perspective. Thereby, we focus on a company’s innovativeness and draw conclusions about the superiority of different investment strategies regarding expected NPV and its volatility.
Weitere Angaben
Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
---|---|
Begutachteter Beitrag: | Ja |
Keywords: | IS innovation; IS strategic planning; Organizational learning |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement Fakultäten Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
Titel an der UBT entstanden: | Nein |
Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
Eingestellt am: | 18 Jan 2018 15:47 |
Letzte Änderung: | 07 Dec 2023 13:33 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/41775 |