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L²-Tracking of Gaussian Distributions via Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation

Titelangaben

Fleig, Arthur ; Grüne, Lars:
L²-Tracking of Gaussian Distributions via Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation.
Bayreuth , 2018 . - 32 S.

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Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation
GR 1569/15-1
Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

This paper presents first results for the stability analysis of Model Predictive Control schemes applied to the Fokker-Planck equation for tracking probability density functions. The analysis is carried out for linear dynamics and Gaussian distributions, where the distance to the desired reference is measured in the L²-norm. We present results for general such systems with and without control penalization. Refined results are given for the special case of the Ornstein-Uhlenbeck process. Some of the results establish stability for the shortest possible (discrete time) optimization horizon N=2.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Keywords: Model Predictive Control; Fokker-Planck equation; Probability density function; Stochastic optimal control
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 13 Feb 2018 08:38
Letzte Änderung: 04 Dec 2018 03:48
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/42273

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