Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Market-Based Collective Intelligence in Enterprise 2.0 Decision Making

Titelangaben

Gimpel, Henner ; Teschner, Florian:
Market-Based Collective Intelligence in Enterprise 2.0 Decision Making.
2014
Veranstaltung: Collective Intelligence 2014 , June 10-12, 2014 , Boston, MA, USA.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Paper )

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Abstract

In the context of Enterprise 2.0 collective intelligence approaches, we explore the usage of prediction markets as organizational decision support tool. Such markets typically involve market participants (i.e. experts) with a vested interest in the decision. Simply carrying over knowledge on prediction markets to the design of such decision markets might be premature. To back this hypothesis, we build on theory and evidence on prediction markets, decision markets, and market manipulation, and test the key theoretical predictions in a lab experiment.

Our data suggest that indeed, people who have a stake in the decision manipulate the market and partially corrupt information aggregation. More precisely, we show how different designs of the principal’s decision rule affect manipulation, information aggregation, and decision quality. In a nutshell, we find that the common practice is better than random but worse than an alternative design.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Paper)
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: prediction markets; electronic markets; information aggregation; manipulation; experiments
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 14 Sep 2018 06:57
Letzte Änderung: 14 Sep 2018 06:57
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/45787