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Risikoadjustierte Wertbeiträge zur ex ante Entscheidungsunterstützung : Ein axiomatischer Ansatz

Titelangaben

Häckel, Björn:
Risikoadjustierte Wertbeiträge zur ex ante Entscheidungsunterstützung : Ein axiomatischer Ansatz.
In: Zeitschrift für Planung & Unternehmenssteuerung. Bd. 21 (2010) Heft 1 . - S. 81-108.
ISSN 1613-9267
DOI: https://doi.org/10.1007/s00187-010-0100-9

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Abstract

Die Umsetzung eines integrierten Ertrags- und isikomanagements im Rahmen einer wertorientierten Unternehmenssteuerung erfordert den Einsatz zweckspezifischer Kennzahlen. Im vorliegenden Beitrag wird ein Ansatz zur axiomatischen Fundierung von risikoadjustierten Wertbeiträgen für den Zweck der ex ante Entscheidungsunterstützung entwickelt. Dabei wird insbesondere die Situation eines Investors betrachtet, für den als Alleineigentümer unsystematische Risiken des Unternehmensportfolios eine erhebliche Bewertungsrelevanz aufweisen. Ein Schwerpunkt des Beitrags liegt deshalb auf der adäquaten Berücksichtigung stochastischer Abhängigkeiten zwischen Investitionsalternativen und dem bestehenden Unternehmensportfolio und somit auf der Risikokomponente des risikoadjustierten Wertbeitrags. Es zeigt sich, dass in der Literatur häufig diskutierte Verfahren zur verursachungsgerechten Risikoallokation im Unternehmensportfolio zur ex ante Entscheidungsunterstützung in der Regel nicht geeignet sind.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Ertrags- und Risikomanagement; ex ante Entscheidungsunterstützung; risikoadjustierte Wertbeiträge; Risikoallokation
Institutionen der Universität: Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 08 Okt 2018 14:41
Letzte Änderung: 13 Okt 2022 13:02
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/45975