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Risikoadjustierte Wertbeiträge zur ex ante Entscheidungsunterstützung : Ein axiomatischer Ansatz

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Häckel, Björn:
Risikoadjustierte Wertbeiträge zur ex ante Entscheidungsunterstützung : Ein axiomatischer Ansatz.
In: Zeitschrift für Planung & Unternehmenssteuerung. Vol. 21 (2010) Issue 1 . - pp. 81-108.
ISSN 1613-9267
DOI: https://doi.org/10.1007/s00187-010-0100-9

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Die Umsetzung eines integrierten Ertrags- und isikomanagements im Rahmen einer wertorientierten Unternehmenssteuerung erfordert den Einsatz zweckspezifischer Kennzahlen. Im vorliegenden Beitrag wird ein Ansatz zur axiomatischen Fundierung von risikoadjustierten Wertbeiträgen für den Zweck der ex ante Entscheidungsunterstützung entwickelt. Dabei wird insbesondere die Situation eines Investors betrachtet, für den als Alleineigentümer unsystematische Risiken des Unternehmensportfolios eine erhebliche Bewertungsrelevanz aufweisen. Ein Schwerpunkt des Beitrags liegt deshalb auf der adäquaten Berücksichtigung stochastischer Abhängigkeiten zwischen Investitionsalternativen und dem bestehenden Unternehmensportfolio und somit auf der Risikokomponente des risikoadjustierten Wertbeitrags. Es zeigt sich, dass in der Literatur häufig diskutierte Verfahren zur verursachungsgerechten Risikoallokation im Unternehmensportfolio zur ex ante Entscheidungsunterstützung in der Regel nicht geeignet sind.

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Item Type: Article in a journal
Refereed: Yes
Keywords: Ertrags- und Risikomanagement; ex ante Entscheidungsunterstützung; risikoadjustierte Wertbeiträge; Risikoallokation
Institutions of the University: Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Result of work at the UBT: No
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 08 Oct 2018 14:41
Last Modified: 13 Oct 2022 13:02
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/45975