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Approximate computation of storage functions for discrete-time systems using sum-of-squares techniques

Titelangaben

Pirkelmann, Simon ; Angeli, David ; Grüne, Lars:
Approximate computation of storage functions for discrete-time systems using sum-of-squares techniques.
Bayreuth , 2019 . - 9 S.

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Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Model predictive PDE control for energy efficient building operation: economic model predictive control and time-varying systems
GR 1569/16-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

In this paper we present a method for automated verification of dissipativity by numerical means for discrete time systems with polynomial dynamics and stage cost. It relies on sum-of-squares techniques in order to compute storage functions that satisfy a dissipation inequality. The method can also be used to treat systems subject to constraints. Moreover, an Taylor approximation based extension to more general nonlinear stage costs is presented which enables the computation of approximate local storage functions.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen: Major parts of this work were conducted during a visit of the first author at Imperial College in London, UK.
Keywords: Dissipativity; Storage Functions; Sum-of-Squares; Polynomial Systems; Taylor Approximation
Institutionen der Universität: Fakultäten
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Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 16 Feb 2019 22:00
Letzte Änderung: 14 Mär 2019 13:43
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/47444

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