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Ein Entscheidungsunterstützungssystem zur ökonomischen Bewertung von Mieterstrom auf Basis der Clusteranalyse

Titelangaben

Töppel, Jannick:
Ein Entscheidungsunterstützungssystem zur ökonomischen Bewertung von Mieterstrom auf Basis der Clusteranalyse.
In: Proceedings of the 14th International Conference on Wirtschaftsinformatik (WI). - Siegen, Germany , 2019

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Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
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Abstract

Für den Erfolg der Energiewende spielt die dezentrale Stromerzeugung eine entscheidende Rolle. Aus diesem Grund wurde das Geschäftsmodell Mieterstrom entwickelt, welches sich über die Erzeugung und Lieferung von Strom in direktem räumlichen Zusammenhang definiert. Dabei soll durch den direkten Verkauf von Strom an Mieter ein höherer Gewinn erzielt werden, im Vergleich zur klassischen Stromeinspeisung ins Netz. Zur Förderung von Mieterstrom in Deutschland wurde 2017 von politischer Seite ein umfassendes Förderprogramm beschlossen und somit die Rahmenbedingungen deutlich verbessert. Basierend auf Smart Meter Daten wird in diesem Beitrag deshalb ein Entscheidungsunterstützungsmodell zur Investitionsbewertung von Mieterstrommodellen entwickelt und evaluiert. Dafür wird in einem ersten Schritt eine Clusteranalyse durchgeführt, um anschließend auf Basis der durchschnittlichen Stromverbrauchsprofile der Cluster sowie bedingter Wahrscheinlichkeiten die Rentabilität eines Mieterstrommodells vorherzusagen. Die in einer Fallstudie evaluierten Investitionen weisen eine Amortisationszeit von 8 bis 14 Jahren sowie eine CO2-Einsparung von über 60% auf.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Mieterstrom; Investitionsbewertung; Clusteranalyse; Smart Meter Daten
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Profilfelder > Emerging Fields > Energieforschung und Energietechnologie
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 19 Mär 2019 08:28
Letzte Änderung: 04 Aug 2022 05:17
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/48002