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Fast response anemometers and its application from the Wolga steppe region to Eastern Siberia

Titelangaben

Foken, Thomas ; Strunin, Mikhail ; Göckede, Mathias:
Fast response anemometers and its application from the Wolga steppe region to Eastern Siberia.
In: Sychev, Viktor G. ; Mueller, Lothar , Russian Academy of Sciences (Hrsg.): Novel Methods and Results of Landscape Research in Europe, Central Asia and Siberia. Vol. III. Landscape Monitoring and Modelling. - Moscow , 2018 . - S. 188-192
ISBN 978-5-9238-0249-8

Abstract

The eddy-covariance method is a tool that uses the high-frequency turbulent fluctuations within the atmosphere to determine energy and matter turbulent fluxes of different substances between the atmosphere and the underlying surface. The most important device is the sonic anemometer to measure the fluctuations of the three component wind vectors, with the first instruments developed in the 1960s in Moscow and tested in the Volga steppe region. This paper presents a general overview on ground-based sonic anemometers and Pitot tube meters for aircrafts with high response times. In this context, we evaluate methane fluxes in the Siberian permafrost area and aircraft measurements in the Lena region. Our approaches allow a spatial-frequency analysis of turbulent structures from the smallest scales to the mesoscale.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Nein
Zusätzliche Informationen: BAYCEER148392
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Professur Mikrometeorologie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Ehemalige Professoren > Professur Mikrometeorologie - Univ.-Prof. Dr. Thomas Foken
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Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
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Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Eingestellt am: 26 Mär 2019 08:02
Letzte Änderung: 09 Jun 2022 07:43
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/48170