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Determining the Optimal Time to Launch an Emerging Innovation in a Market

Titelangaben

Häckel, Björn ; Stirnweiß, Dominic:
Determining the Optimal Time to Launch an Emerging Innovation in a Market.
In: International Journal of Innovation Management. Bd. 24 (2020) Heft 6 . - 2050055.
ISSN 1363-9196
DOI: https://doi.org/10.1142/S1363919620500553

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Abstract

Investments in emerging technologies and the development of related emerging innovations are neces-sary to compete in the long term. The market entry timing plays an important role in generating deci-sive competitive advantages over competitors through investments in emerging innovations. Different market entry strategies offer varied opportunities and risks, which firms must take into account when choosing the optimal time to enter the market. This study develops an optimisation model to make an economically appropriate ex-ante decision in this choice by accounting for several relevant factors and weighing up possible opportunities and risks of the chosen market entry strategy. The evaluation of the simulation results shows that the considered factors influence the optimal market entry to varying ex-tents, and that both early and late market entry can be advantageous for companies.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Emerging Innovation; Innovation Diffusion; Market Entry Timing; First-Mover; Late-Mover; Norton-Bass-Model
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 26 Sep 2019 07:16
Letzte Änderung: 07 Dec 2023 13:38
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/52431