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A comprehensive model for individuals' acceptance of smart energy technology : a meta-analysis

Titelangaben

Gimpel, Henner ; Graf, Vanessa ; Graf-Drasch, Valerie:
A comprehensive model for individuals' acceptance of smart energy technology : a meta-analysis.
In: Energy Policy. Bd. 138 (2020) . - 111196.
ISSN 0301-4215
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.111196

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Projekttitel:
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Projekt-ID
Projektgruppe WI Nachhaltiges Energiemanagement & Mobilität
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Abstract

Individuals' use of smart energy technology – i.e., technology that increases energy efficiency or increases the integration of renewable energy sources – holds great potential to solve the energy-related climate problem. However, individuals’ current uptake of smart energy technology is low. If policy makers are to successfully address this issue, it is vital that they understand the determinants of individuals’ smart energy technology adoption. Hence, this paper provides a comprehensive adoption model for smart energy technology, including data from over 4k individuals in Europe, Asia, and North America involved in various technological contexts and phases of diffusion. A meta-analysis identifies Attitude and Performance Expectancy as the primary determinants of individuals’ smart energy technology adoption. Further, results show that Environmental Concern influences all other determinants. Implications for research and policy makers are discussed.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Meta-analysis; Smart energy technology; Smart grid; Smart energy saving systems; Technology adoption; Smart city
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 15 Jan 2020 12:39
Letzte Änderung: 15 Dec 2023 10:52
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/53759