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Strict dissipativity analysis for classes of optimal control problems involving probability density functions

Titelangaben

Fleig, Arthur ; Grüne, Lars:
Strict dissipativity analysis for classes of optimal control problems involving probability density functions.
In: Mathematical Control and Related Fields. Bd. 11 (2021) Heft 4 . - S. 935-964.
ISSN 2156-8472
DOI: https://doi.org/10.3934/mcrf.2020053

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation
GR 1569/15-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

Motivated by the stability and performance analysis of model predictive control schemes, we investigate strict dissipativity for a class of optimal control problems involving probability density functions. The dynamics are governed by a Fokker-Planck partial differential equation. However, for the particular classes under investigation involving linear dynamics, linear feedback laws, and Gaussian probability density functions, we are able to significantly simplify these dynamics. This enables us to perform an in-depth analysis of strict dissipativity for different cost functions.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Model predictive control; Control theory; Optimal control; Partial differential equations; Stochastic processes; Fokker-planck equation; Dissipativity
Fachklassifikationen: MSC 2020. Primary: 35Q84, 35Q93, 60G15; Secondary: 49N35, 93C15.
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
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Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
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Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
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Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 12 Jan 2021 09:14
Letzte Änderung: 25 Okt 2021 07:39
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/61653

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