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Efficient segmental isotope labeling of multi-domain proteins using Sortase A

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Freiburger, Lee ; Sonntag, Miriam ; Hennig, Janosch ; Li, Jian ; Zou, Peijian ; Sattler, Michael:
Efficient segmental isotope labeling of multi-domain proteins using Sortase A.
In: Journal of Biomolecular NMR. Bd. 63 (2015) Heft 1 . - S. 1-8.
ISSN 1573-5001
DOI: https://doi.org/10.1007/s10858-015-9981-0

Abstract

NMR studies of multi-domain protein complexes provide unique insight into their molecular interactions and dynamics in solution. For large proteins domain-selective isotope labeling is desired to reduce signal overlap, but available methods require extensive optimization and often give poor ligation yields. We present an optimized strategy for segmental labeling of multi-domain proteins using the S. aureus transpeptidase Sortase A. Critical improvements compared to existing protocols are (1) the efficient removal of cleaved peptide fragments by centrifugal filtration and (2) a strategic design of cleavable and non-cleavable affinity tags for purification. Our approach enables routine production of milligram amounts of purified segmentally labeled protein for NMR and other biophysical studies.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Multi-domain proteins; Protein expression; Protein ligation; Segmental isotope labeling; Sortase A
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie IV - Biophysikalische Chemie > Lehrstuhl Biochemie IV - Biophysikalische Chemie - Univ.-Prof. Dr. Janosch Hennig
Fakultäten
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Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
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Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Nordbayerisches Zentrum für NMR-Spektroskopie - NMR-Zentrum
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
Eingestellt am: 07 Okt 2021 12:44
Letzte Änderung: 26 Sep 2024 07:26
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/67238