Titelangaben
    
    Kamps, Oliver ; Wilczek, Michael ; Friedrich, Rudolf:
Lagrangian acceleration statistics in 2D and 3D turbulence.
  
    
     In: Oberlack, Martin ; Peinke, Joachim ; Talamelli, Alessandro ; Castillo, Luciano ; Hölling, Michael
     
     
     (Hrsg.):
     Progress in Turbulence and Wind Energy IV : Proceedings of the iTi Conference in Turbulence 2010. -
     Berlin ; Heidelberg
     : Springer
    , 
     2012
    . - S. 67-70
    
    . - (Springer Proceedings in Physics
     ; 141
    )
   
     
   
ISBN 978-3-642-28967-5
    
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-28968-2_14
    
     
  
  
Abstract
In this paper we compare Lagrangian statistical quantities in the direct energy cascade of three-dimensional turbulence and the corresponding observables for the case of the inverse energy cascade in two dimensions. We focus on the acceleration of a tracer particle along its trajectory. Interpreting the acceleration as a stochastic process we show that for both systems the Markov time scale, which is an indicator for the length of the memory of a stochastic process, is in the order of magnitude of the Lagrangian integral time scale.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch | 
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja | 
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik I > Lehrstuhl für Theoretische Physik I - Univ.-Prof. Dr. Michael Wilczek Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik I Profilfelder Profilfelder > Advanced Fields  | 
        
| Titel an der UBT entstanden: | Nein | 
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik | 
| Eingestellt am: | 23 Feb 2022 10:38 | 
| Letzte Änderung: | 23 Feb 2022 10:38 | 
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/67570 | 
        
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