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How tracer particles sample the complexity of turbulence

Titelangaben

Lalescu, Cristian ; Wilczek, Michael:
How tracer particles sample the complexity of turbulence.
In: New Journal of Physics. Bd. 20 (2018) . - 013001.
ISSN 1367-2630
DOI: https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa8ecd

Abstract

On their roller coaster ride through turbulence, tracer particles sample the fluctuations of the underlying fields in space and time. Quantitatively relating particle and field statistics remains a fundamental challenge in a large variety of turbulent flows. Wequantify how tracer particles sample turbulence by expressing their temporal velocity fluctuations in terms of an effective probabilistic sampling of spatial velocity field fluctuations. To corroborate our theory, we investigate an extensive suite of direct numerical simulations of hydrodynamic turbulence covering a Taylor-scale Reynolds number range from 150 to 430. Our approach allows the assessment of particle statistics from the knowledge of flow field statistics only, therefore opening avenues to a new generation of models for transport in complex flows.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik I > Lehrstuhl für Theoretische Physik I - Univ.-Prof. Dr. Michael Wilczek
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Physikalisches Institut > Lehrstuhl Theoretische Physik I
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
Eingestellt am: 18 Feb 2022 11:17
Letzte Änderung: 06 Feb 2024 14:35
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/67598