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Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung

Titelangaben

Hennrich, Jasmin ; Kauffmann, Anna Lina ; Buck, Christoph ; Eymann, Torsten:
Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung.
In: Pfannstiel, Mario A. (Hrsg.): Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen : Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven. - Wiesbaden : Springer Gabler , 2022 . - S. 413-430
ISBN 978-3-658-33597-7
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33597-7_18

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI Digitalisierung
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Digital Life
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Digital Society
Ohne Angabe

Projektfinanzierung: Alexander von Humboldt-Stiftung

Abstract

In der hausärztlichen Versorgung kommt es häufiger zu Fehldiagnosen, was erhebliche Auswirkungen auf die Patientensicherheit hat. Künstliche Intelligenz (KI) verspricht mithilfe schnellerer und genauerer Diagnosen Fehler zu reduzieren und eine verbesserte Patientenversorgung zu ermöglichen. Bislang gibt es jedoch keine weitverbreitete Anwendung der KI in der hausärztlichen Versorgung. Gründe dafür sind eine fehlende Akzeptanz von Ärzten gegenüber Gesundheitsinformationssystemen sowie die geringe Anzahl entwickelter KI-Systeme für den hausärztlichen Bereich. Angesichts der Bedeutung des menschlichen Faktors bei der Einführung neuer Technologien ist die Untersuchung der Einstellung der Hausärzte zu KI von entscheidender Bedeutung. Anhand von 15 Interviews konnten Bedenken und Erwartungen als relevante Einflussfaktoren der Einstellung der Hausärzte bezogen auf KI in der Diagnosestellung identifiziert werden. Zusätzlich konnten praktische Implikationen für eine erfolgreiche Einführung von KI aus den Interviewdaten abgeleitet werden.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Artificial Intelligence; Healtcare; Physicians; Attitude
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 30 Mär 2022 07:16
Letzte Änderung: 30 Mär 2022 07:16
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/69059