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On the Surplus Accuracy of Data-Driven Energy Quantification Methods in the Residential Sector

Titelangaben

Wederhake, Lars ; Wenninger, Simon ; Wiethe, Christian ; Fridgen, Gilbert:
On the Surplus Accuracy of Data-Driven Energy Quantification Methods in the Residential Sector.
In: Energy Informatics. (2022) .
ISSN 2520-8942

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Projekttitel:
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Projekt-ID
Projektgruppe WI Nachhaltiges Energiemanagement & Mobilität
Ohne Angabe

Abstract

Increasing trust in energy performance certificates (EPCs) and drawing meaningful conclusions requires a robust and accurate determination of building energy performance (BEP). However, existing and by law prescribed engineering methods, relying on physical principles, are under debate for being error-prone in practice and ultimately inaccurate. Research has heralded data-driven methods, mostly Machine Learning Algorithms, to be promising alternatives: various studies compare engineering and data-driven methods with a clear advantage for data-driven methods in terms of prediction accuracy for BEP. While previous studies only investigated the prediction accuracy for BEP, it yet remains unclear which reasons and cause-effect relationships lead to the surplus prediction accuracy of data-driven methods. In this study, we develop and discuss a theory on how data collection, the type of auditor, the energy quantification method, and its accuracy relate to one another. First, we introduce cause-effect relationships for quantifying BEP method-agnostically and investigate the influence of several design parameters, such as the expertise of the auditor issuing the EPC, to develop our theory. Second, we evaluate and discuss our theory with literature. We find that data-driven methods positively influence cause-effect relationships, compensating for deficits due to auditors' lack of expertise, leading to high prediction accuracy. We provide recommendations for future research and practice to enable the informed use of data-driven methods.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Energy quantification methods; Data-driven methods; Building energy data; Data quality; Building energy performance; Prediction accuracy theory
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement - Univ.-Prof. Dr. Jens Strüker
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Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
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Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 13 Jun 2022 07:20
Letzte Änderung: 13 Jun 2022 07:20
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/70058