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Enabling End-To-End Digital Carbon Emission Tracing With Shielded NFTs

Titelangaben

Babel, Matthias ; Gramlich, Vincent ; Körner, Marc-Fabian ; Sedlmeir, Johannes ; Strüker, Jens ; Zwede, Till:
Enabling End-To-End Digital Carbon Emission Tracing With Shielded NFTs.
2022
Veranstaltung: 11th DACH+ Conference on Energy Informatics , 15.-16. Sept. 2022 , Freiburg im Breisgau.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Paper )
DOI: https://doi.org/10.1186/s42162-022-00199-3

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI BLockchain-Labor
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Nachhaltiges Energiemanagement & Mobilität
Ohne Angabe

Abstract

In the course of the energy transition, there is a urgent need for decreasing
overall carbon emissions. Against this background, the purposeful and verifiable
tracing of emissions in the energy system is a crucial key element for promoting
the deep decarbonization towards a net zero emission economy with a
market-based approach. Such an effective tracing system requires end-to-end
information flows that link carbon sources and sinks while keeping end
consumers’ and businesses’ sensitive data confidential. In this paper, we illustrate
how non-fungible tokens (NFTs) with fractional ownership can help to enable
such a system, and how zero-knowledge proofs can address the related privacy
issues associated with the fine-granular recording of stakeholders’ emission data.
Thus, we contribute to designing a carbon emission tracing system that satisfies
verifiability, distinguishability, fractional ownership, and privacy requirements. We
implement a proof-of-concept for our approach and discuss its advantages
compared to alternative centralized or decentralized architectures that have been
proposed in the past. Based on a technical, data privacy, and economic analysis,
we conclude that our approach is a more suitable technical backbone for such a
system than previously suggested solutions while our approach is the first that
enables an end-to-end digital carbon emission tracing.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Paper)
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Blockchain; Certificate; Decarbonization; Distributed Ledger Technology; Electric Vehicle; Guarantee of Origin; Personal Carbon Tracing; Privacy; Non-Fungible Token; Sustainability; Zero-Knowledge Proof
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement - Univ.-Prof. Dr. Jens Strüker
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 23 Jun 2022 07:56
Letzte Änderung: 17 Mär 2023 08:50
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/70137