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A Systematic Literature Review on How to Improve the Privacy of Artificial Intelligence Using Blockchain

Titelangaben

Duda, Sebastian ; Geyer, Dorian ; Guggenberger, Tobias ; Principato, Marc ; Protschky, Dominik:
A Systematic Literature Review on How to Improve the Privacy of Artificial Intelligence Using Blockchain.
In: Proceedings of the Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS). - Taipei/Sidney, Taiwan/Australia , 2022

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI BLockchain-Labor
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
Ohne Angabe

Abstract

Artificial Intelligence applications rely on large amounts of data. These Artificial Intelligence applications often also process personal data, leading to privacy problems. At the same time, the regulations regarding the use of data and privacy are getting stricter (e.g., the Personal Information Protection Law). Therefore, in this work, we investigate how Blockchain could help to improve the privacy of Artificial Intelligence applications. We conducted a systematic literature review to analyze existing approaches in the literature and abstracted them into categories. We identify federated learning in combination with Trained Model Sharing as the most popular approach. Additionally, we find that cryptographic methods usually complement most approaches, and that central collection and storage of raw data is not an option for any approach. Our work may serve as a foundation for developing a modular kit for privacy-preserving Blockchain-AI-systems.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: Paper Number 1616
Keywords: Blockchain; Artificial Intelligence; Technology Convergence; Privacy
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 04 Jul 2022 08:49
Letzte Änderung: 12 Jul 2022 06:41
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/70371