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Foken, Thomas ; Bechtel, Benjamin ; Budde, Matthias ; Fenner, Daniel ; Knechtel, Roy ; Meier, Fred:
Crowdsourcing als Möglichkeit zur Gewinnung atmosphärischer Messdaten.
In: Gefahrstoffe, Reinhaltung der Luft.
Bd. 82
(2022)
Heft 7-8
.
- S. 209-219.
ISSN 0949-8036
Abstract
Die Entwicklung kostengünstiger Sensoren und die Verfügbarkeit massenhaft vorhandener meteorologischer Messdaten vorwiegend des Luftdrucks, der Lufttemperatur und der Luftfeuchte ermöglichen eine räumliche und zeitliche Verdichtung herkömmlichen Messnetze. Dies eröffnet damit neben der Wissenschaft auch Kommunen, Betrieben und anderen Einrichtungen völlig neue Möglichkeiten z. B. bei der Umweltüberwachung und Beschreibung des Lokalklimas. Die leichte Verfügbarkeit und Bedienung dieser Sensoren ermöglicht es auch dem Laien, diese zu betreiben und sich an diesen Messprogrammen zu beteiligen oder sogar an der Auswertung mitzuwirken. Diese neue Möglichkeit der Sammlung und Einbeziehung von Messdaten außerhalb der Standardmessnetze wird als Crowdsourcing bezeichnet. Dieser Beitrag dient der Vorbereitung einer entsprechenden VDI-Richtlinie und beschreibt die zur Verfügung stehende Sensortechnik, die Sicherung der Datenqualität und die Möglichkeiten der Datenbearbeitung.
Abstract in weiterer Sprache
The development of inexpensive sensors and the availability of masses of meteorological measurement data, mainly of air pressure, air temperature and air humidity, enable a spatial and temporal compression of conventional measurement networks. This opens up completely new possibilities not only for science but also for municipalities, companies, and other institutions, e. g. in environmental monitoring and description of the local climate. The easy availability and operation of these sensors enables even the layman to operate them and to participate or even contribute to these measurement programs. This new way of collecting and incorporating measurement data outside the standard measurement networks is called crowdsourcing. The article serves the preparation of a corresponding VDI guideline and describes the available sensor technology, the assurance of data quality and the possibilities of data processing.