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Künstliche Intelligenz : Ein theoretisches Werkzeug zur praxisorientierten Konzeption

Titelangaben

Ifland, Sebastian ; Buck, Christoph ; Eymann, Torsten ; Stähle, Philipp ; Thorwarth, Harald:
Künstliche Intelligenz : Ein theoretisches Werkzeug zur praxisorientierten Konzeption.
In: Energiewirtschaftliche Tagesfragen. Bd. 72 (2022) Heft 3 . - S. 57-61.
ISSN 0720-6240

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Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
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Abstract

Künstliche Intelligenz (KI) spielt in der Digitalisierung von Unternehmen eine zentrale Rolle. Um das Verständnis dieser Technologie zu fördern, wird in diesem Artikel der Unterschied zwischen KI-Systemen und KI-Applikationen erläutert. Anschließend dient ein deutscher Energiekonzern als Fallbeispiel für den konzeptionellen Einsatz von KI. Es werden theoretische Methoden beschrieben und angewendet, mithilfe welcher der Einsatz von KI im Unternehmen sinnvoll konzeptioniert werden kann.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: Künstliche Intelligenz
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 16 Sep 2022 06:59
Letzte Änderung: 16 Sep 2022 06:59
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/71844