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Künstliche Intelligenz : Ein theoretisches Werkzeug zur praxisorientierten Konzeption

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Ifland, Sebastian ; Buck, Christoph ; Eymann, Torsten ; Stähle, Philipp ; Thorwarth, Harald:
Künstliche Intelligenz : Ein theoretisches Werkzeug zur praxisorientierten Konzeption.
In: Energiewirtschaftliche Tagesfragen. Vol. 72 (2022) Issue 3 . - pp. 57-61.
ISSN 0720-6240

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Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
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Künstliche Intelligenz (KI) spielt in der Digitalisierung von Unternehmen eine zentrale Rolle. Um das Verständnis dieser Technologie zu fördern, wird in diesem Artikel der Unterschied zwischen KI-Systemen und KI-Applikationen erläutert. Anschließend dient ein deutscher Energiekonzern als Fallbeispiel für den konzeptionellen Einsatz von KI. Es werden theoretische Methoden beschrieben und angewendet, mithilfe welcher der Einsatz von KI im Unternehmen sinnvoll konzeptioniert werden kann.

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Item Type: Article in a journal
Refereed: No
Keywords: Künstliche Intelligenz
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII - Information Systems Management
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII - Information Systems Management > Chair Business Administration VII - Information Systems Management - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 16 Sep 2022 06:59
Last Modified: 16 Sep 2022 06:59
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/71844