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Modular peptide binders : development of a predictive technology as alternative for reagent antibodies

Titelangaben

Gisdon, Florian J. ; Kynast, Josef ; Ayyildiz, Merve ; Hine, Anna V. ; Plückthun, Andreas ; Höcker, Birte:
Modular peptide binders : development of a predictive technology as alternative for reagent antibodies.
In: Biological Chemistry. Bd. 403 (2022) Heft 5-6 . - S. 535-543.
ISSN 1437-4315
DOI: https://doi.org/10.1515/hsz-2021-0384

Abstract

Current biomedical research and diagnostics critically depend on detection agents for specific recognition and quantification of protein molecules. Monoclonal antibodies have been used for this purpose over decades and facilitated numerous biological and biomedical investigations. Recently, however, it has become apparent that many commercial reagent antibodies lack specificity or do not recognize their target at all. Thus, synthetic alternatives are needed whose complex designs are facilitated by multidisciplinary approaches incorporating experimental protein engineering with computational modeling. Here, we review the status of such an engineering endeavor based on the modular armadillo repeat protein scaffold and discuss challenges in its implementation.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: affinity reagent; armadillo repeat proteins; computational design; directed evolution; library generation; protein-peptide interface
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie > Lehrstuhl Biochemie III - Proteindesign - Univ.-Prof. Dr. Birte Höcker
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Professur Biochemie
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
Eingestellt am: 09 Dec 2022 06:42
Letzte Änderung: 09 Dec 2022 09:55
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/72982