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Deriving Digital Energy Platform Archetypes for Manufacturing : A Data-Driven Clustering Approach

Titelangaben

Duda, Sebastian ; Fabri, Lukas ; Kaymakci, Can ; Wenninger, Simon ; Sauer, Alexander:
Deriving Digital Energy Platform Archetypes for Manufacturing : A Data-Driven Clustering Approach.
In: Proceedings of the 4th Conference on Production Systems and Logistics (CPSL). - Santiago de Queretaro, Mexico , 2023

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI Digital Value Network
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Nachhaltiges Energiemanagement & Mobilität
Ohne Angabe

Abstract

External factors such as climate change and the current energy crisis due to global conflicts are leading to the increasing relevance of energy consumption and energy procurement in the manufacturing industry. In addition to the growing call for sustainability, companies are increasingly struggling with rising energy costs and the power grid's reliability, which endangers the competitiveness of companies and regions affected by high energy prices. Appropriate measures for energy-efficient and, not least, energy-flexible production are necessary. In addition to innovations and optimizations of plants and processes, digital energy platforms for the visualization, analysis, optimization, and control of energy flows are becoming essential. Over time, several digital energy platforms emerged on the market. The number and the different functionalities of the platforms make it challenging for classic manufacturing companies to keep track of and select the right digital energy platform. The characteristics and functionalities of digital energy platforms have already been identified and structured in literature. However, classifying existing platforms into archetypes makes it easier for companies to select the platforms providing the missing functionality. To tackle this issue, we conducted an explorative and data-driven cluster analysis based on 49 existing digital energy platforms to identify digital energy platform archetypes and derive implications for research and practice. The results show four different archetypes that primarily differ in terms of energy market integration functionalities: Research Driven Energy Platforms, Energy Flexibility Platforms, SaaS-Aggregators / Virtual Power Plants, and (Manufacturing) IoT-Platforms. Decision makers in manufacturing companies will benefit from the archetypes in future analyses as decision support in procurement processes and modifications of digital energy platforms.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Digital Energy Platform; Demand-Side Management; Energy Flexibility; Clustering
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement - Univ.-Prof. Dr. Jens Strüker
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und strategisches IT-Management
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 13 Dec 2022 06:48
Letzte Änderung: 13 Dec 2022 06:48
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/73007