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Martin, Dominik ; Heinzel, Simon ; Kunze von Bischhoffshausen, Johannes ; Kühl, Niklas:
Deep Learning Strategies for Industrial Surface Defect Detection Systems.
In: Bui, Tung X.
(Hrsg.):
Proceedings of the 55th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. -
Honolulu, HI
,
2022
. - S. 1188-1197
ISBN 978-0-9981331-5-7
Volltext
Link zum Volltext (externe URL): 
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Keywords: | surface defect detection; design science research; deep learning; industry 4.0 |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Niklas Kühl Fakultäten Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Eingestellt am: | 18 Apr 2023 10:52 |
| Letzte Änderung: | 18 Apr 2023 10:52 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/73741 |