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Stauder, Maximilian ; Kühl, Niklas:
AI for in-line vehicle sequence controlling : development and evaluation of an adaptive machine learning artifact to predict sequence deviations in a mixed-model production line.
In: Flexible Services and Manufacturing Journal.
Bd. 34
(2022)
.
- S. 709-747.
ISSN 1936-6590
DOI: https://doi.org/10.1007/s10696-021-09430-x
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Keywords: | In-line vehicle sequencing; Sequence scrambling; Supervised classification; Artificial intelligence; Concept drift |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Niklas Kühl |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Eingestellt am: | 18 Apr 2023 12:22 |
| Letzte Änderung: | 18 Apr 2023 12:22 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/73747 |