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Neural ordinary differential equations and recurrent neural networks for predicting the state of health of batteries

Titelangaben

Pepe, Simona ; Liu, Jiapeng ; Quattrocchi, Emanuele ; Ciucci, Francesco:
Neural ordinary differential equations and recurrent neural networks for predicting the state of health of batteries.
In: Journal of Energy Storage. Bd. 50 (2022) . - 104209.
ISSN 2352-1538
DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.104209

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Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher > Lehrstuhl Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher - Univ.-Prof. Dr. Francesco Ciucci
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Elektrodendesign elektrochemischer Energiespeicher
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 11 Apr 2023 06:44
Letzte Änderung: 12 Dec 2024 10:13
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/75537