Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

The Influence of Building Energy Performance Prediction Accuracy on Retrofit Rates

Titelangaben

Wiethe, Christian ; Wenninger, Simon:
The Influence of Building Energy Performance Prediction Accuracy on Retrofit Rates.
In: Energy Policy. Bd. 177 (Juni 2023) . - 113542.
ISSN 0301-4215
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2023.113542

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Projektgruppe WI Digital Value Network
Ohne Angabe
Projektgruppe WI Nachhaltiges Energiemanagement & Mobilität
Ohne Angabe

Abstract

The residential building sector bears enormous CO2 emission reduction potential. However, uncertainty connected to financial savings of retrofits, stemming largely from inaccurate building energy performance predictions, forms a significant investment barrier. So far, literature does not sufficiently cover the relationship between prediction accuracy and retrofit rates. Thus, this paper aims to provide guidance for policymakers by setting up an agent-based building stock model to derive this relationship for the German residential building sector. Results indicate that higher prediction accuracies positively affect the retrofit rate. Using data-driven prediction methods established in research significantly increases the retrofit rate by over 70%, from around 0.98% to 1.68% compared to the legally prescribed engineering method. This equals CO2 emission reductions of almost 45 Mt by 2050 for Germany, leading to a surplus in consumer rent of 310.19 mn €, while investments in retrofits increase by about 1.195 bn €. The government benefits from tax payments and saves opportunity costs. The findings allow to estimate the effect of revising current legislation on building energy performance predictions and thereby clearly guide policymakers.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Building stock model; Energy quantification methods; Energy efficiency investments; Machine learning algorithms; Data analytics; Risk
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement - Univ.-Prof. Dr. Jens Strüker
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 22 Mai 2023 06:23
Letzte Änderung: 22 Mai 2023 06:23
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/76482