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Disentangling Human-AI Hybrids : Conceptualizing the Interworking of Humans and AI-enabled Systems

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Fabri, Lukas ; Häckel, Björn ; Oberländer, Anna Maria ; Rieg, Marius ; Stohr, Alexander:
Disentangling Human-AI Hybrids : Conceptualizing the Interworking of Humans and AI-enabled Systems.
In: Business & Information Systems Engineering. Bd. 65 (2023) . - S. 623-641.
ISSN 1867-0202
DOI: https://doi.org/10.1007/s12599-023-00810-1

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Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
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Abstract

Artificial intelligence (AI) offers enormous potential in organizations. The path to achieving this potential will involve human-AI collaboration, as has been confirmed by numerous studies. However, it remains to be explored which direction this collaboration of human agents and AI-enabled systems ought to take. To date, there has been little research and no holistic understanding of the entangled interworking that characterizes human-AI hybrids, so-called because they form when human agents and AI-enabled systems collaborate. To enhance such understanding, this paper presents a taxonomy of human-AI hybrids, developed by reviewing the current literature as well as a sample of 101 human-AI hybrid use cases. Leveraging weak sociomateriality as theoretical lens, this study provides a deeper understanding of the entanglement between human agents and AI-enabled systems. Furthermore, a cluster analysis is performed to derive archetypes of human-AI hybrids identifying ideal-typical occurrences of human-AI hybrids in practice. While the taxonomy creates a solid foundation for the understanding and analysis of human-AI hybrids, the archetypes illustrate the range of roles that AI-enabled systems can play in those collaborative interworking scenarios.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Human-AI Hybrids; Human-AI Collaboration; Taxonomy; Archetypes
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und digitale Gesellschaft
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und digitale Gesellschaft > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und digitale Gesellschaft - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 30 Mai 2023 09:17
Letzte Änderung: 29 Apr 2024 12:24
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/76609