bei Google ScholarTitelangaben
Ponferrada, Eduardo G. ; Sylaidi, Anastasia ; Faisal, A. Aldo:
Data-efficient Motor Imagery Decoding in Real-time for the Cybathlon Brain-Computer Interface Race.
In:
NEUROTECHNIX 2018 : Proceedings of the 6th International Congress on Neurotechnology, Electronics and Informatics. -
Setúbal
: SCITEPRESS
,
2018
. - S. 21-32
ISBN 978-989-758-326-1
DOI: https://doi.org/10.5220/0006962400210032
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
| Eingestellt am: | 06 Sep 2023 10:09 |
| Letzte Änderung: | 06 Sep 2023 10:09 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86792 |