bei Google ScholarTitelangaben
Lu, Meng ; Cavieres, Joaquin ; Moraga, Paula:
A Comparison of Spatial and Nonspatial Methods in Statistical Modeling of NO₂ : Prediction Accuracy, Uncertainty Quantification, and Model Interpretation.
In: Geographical Analysis.
Bd. 55
(2023)
Heft 4
.
- S. 703-727.
ISSN 1538-4632
DOI: https://doi.org/10.1111/gean.12356
Volltext
Link zum Volltext (externe URL): 
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data - Juniorprof. Dr. Meng Lu Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie |
| Eingestellt am: | 11 Nov 2023 22:00 |
| Letzte Änderung: | 13 Nov 2023 07:12 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87687 |