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Wederhake, Lars:
Contributions to the advancement of Decision Systems in Energy Informatics.
Bayreuth
,
2023
. - V, 88 S.
(
Dissertation,
2023
, Universität Bayreuth, Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät)
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00007334
Volltext
Abstract
Energy Informatics (EI) as a subfield of Information Systems (IS) has received much attention during the past decade due to its relevance and ambition in closing information gaps that if left open would prevent actions in favor of climate protection. The source of such actions are decisions and decisions, in turn, are the outcome of decision-making processes. Yet, decision-making in the energy domain remains unsatisfying. This is mainly because the energy consumption problem of humanity continues to be far from solved. In that regard, EI’s perspective is that the right information, at the right place, at the right time, in the right quality will motivate sustainable behaviors, culminating in the often-cited formula “Energy + Information < Energy”. With this premise, Decision Systems (DS) supporting well-grounded decisions in information-intensive processes are a particularly important type of IS to EI. Therefore, the contributions of DS have very high relevance to advancing EI. Designing, evaluating, and communicating DS in EI, however, requires considering their purpose, their architecture, their stakeholders, and the development of the field. To that end, this cumulative doctoral thesis aims at characterizing DS’ potential in EI and accumulating respective design knowledge through a holistic, conceptual view on the intersection of EI and DS as well as through tangible exemplars of research. All exemplars of research are solution-oriented and have a distinct environmental focus seeking to respond to senior scholars’ calls for more IS research of this type. This thesis comes with four attached research articles. Each of them addresses a specific research question through an evaluated design artifact. All articles are classified according to the conceptual view developed in this thesis. The analysis and comparison of literature along the conceptual viewpoints have uncovered the potential for research to turn more toward unstructured and wicked problems as well as lifecycle stages beyond the planning and operation phases. This thesis demonstrates that DS can leverage several decades of experience and knowledge to tackle these areas in EI methodically and systematically from now.
Abstract in weiterer Sprache
Energy Informatics (EI) ist ein Teilbereich von Information Systems (IS) und hat in den letzten zehn Jahren viel Aufmerksamkeit bekommen. EI hilft, wichtige Informationslücken zu schließen, die sonst Maßnahmen zum Klimaschutz behindern könnten. Voraussetzung für die Umsetzung solcher Maßnahmen sind vorausgehende Entscheidungen zur Durchführung dieser. Jedoch bleibt die Entscheidungsfindung im Energiebereich unzufriedenstellend. Dies steht in Verbindung mit dem Energieverbrauchsproblem der Menschheit, welches weiterhin nicht gelöst ist. EI geht davon aus, dass die richtige Information zur richtigen Zeit und am richtigen Ort zu nachhaltigerem Verhalten führen kann. Diese Idee wird oft mit der Formel “Energy + Information < Energy” zusammengefasst. Decision Systems (DS), die helfen, gut informierte Entscheidungen in informationsintensiven Prozessen zu treffen, sind daher sehr wichtig für EI. Die Beiträge von DS sind entscheidend für die Weiterentwicklung von EI. Um DS in EI effektiv zu entwerfen, zu bewerten und darüber zu kommunizieren, gilt es deren Zweck, Architektur und die beteiligten Anspruchsgruppen in den Kontext der Literatur sowie des wissenschaftlichen Fachgebiets zu setzen. Diese Dissertation zeigt das Potenzial von DS in EI auf und führt das damit verbundene Wissen zusammen, indem sie EI und DS aus einer ganzheitlichen Sicht betrachtet. Sie wendet diese Perspektive auf vier konkrete, der Dissertation beigefügte Forschungsbeiträge an. Jeder der Forschungsbeiträge adressiert eine konkrete Forschungsfrage durch ein evaluiertes Design-Artefakt. Alle Beiträge sind nach der in der Dissertation entwickelten ganzheitlichen Sicht klassifiziert. Die Analyse und der Vergleich mit der Literatur zeigen, dass es wichtig ist, sich mehr auf die bis dato unstrukturierten und komplexen Probleme (engl. wicked problems) zu konzentrieren, insb. über die Planungs- und Betriebsphasen des Lebenszyklus der untersuchten Systeme hinaus. Die Arbeit zeigt, dass DS mit jahrzehntelanger Erfahrung und Wissen diese Herausforderungen in EI methodisch und systematisch unterstützen können.