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Harnessing Collective Brainpower for Practical Excellence in Process Mining

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Dechert, Franziska ; García González, Anais ; Marcus, Laura ; Moder, Linda ; Röglinger, Maximilian ; Lebherz, Julian ; Accorsi, Rafael ; Agam, Ron ; Al Ghadban, Mohammed ; Arcangeli, Silvio ; Blank, Peter ; Both, Thomas ; Erieau, Jean-Marc ; Hoffmann, Maximilian ; Krumeich, Julian ; Lehto, Teemu ; Müller, Christian ; Reinkemeyer, Lars ; Rosik, Michal ; Schilling, Christian ; Sun, Yiming ; Wehmschulte, Constantin ; Zanner, Büşra:
Harnessing Collective Brainpower for Practical Excellence in Process Mining.
Bayreuth, Germany , 2024

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Publikationsform: Working paper, Diskussionspapier
Keywords: Whitepaper; Process Mining; ICPM
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 31 Mai 2024 09:09
Letzte Änderung: 31 Mai 2024 10:02
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/89640