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How Many Tourists Next Weekend? : Conceptualizing AI-Based Forecasts For Visitor Management in Tourism

Titelangaben

Keller, Robert ; Neubig, Stefan ; Rebholz, Dominik ; Schmücker, Dirk:
How Many Tourists Next Weekend? : Conceptualizing AI-Based Forecasts For Visitor Management in Tourism.
In: Marketing Review St. Gallen. (Juni 2024) .
ISSN 1865-7516

Abstract

Since the advent of the COVID crisis, crowding and the management of crowds have become increasingly important issues for destination managers. Although researchers have been discussing visitor management for a long time, widespread implementation has only started in 2020. Drawing on the findings of a research project in Germany, the authors conceptualize the role of data sources and forecast mechanisms for smart, data-driven destination management and the implementation of visitor management policies

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Smart destination management; AI based forecasts; Visitor Management
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Niklas Kühl
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 14 Aug 2024 10:35
Letzte Änderung: 14 Aug 2024 10:35
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/90201