Titelangaben
Protschky, Dominik ; Schüll, Moritz ; Urbach, Nils:
Governance von künstlicher Intelligenz : Eine Methode zur Transformation vorhandener Governance-Mechanismen in Unternehmen.
In: Wirtschaftsinformatik & Management.
(August 2024)
.
ISSN 1867-5913
DOI: https://doi.org/10.1365/s35764-024-00531-4
Abstract
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, den mit der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) einhergehenden Risiken entgegenzuwirken, um die Wertschöpfungspotenziale durch den Einsatz der Technologie bestmöglich zur Entfaltung zu bringen. Dabei müssen traditionelle Governance-Mechanismen oft angepasst werden, um die spezifischen Anforderungen und Risiken von KI-Anwendungen abzudecken. Der vorliegende Beitrag stellt eine im Rahmen einer wissenschaftlichen Studie entwickelte Methode vor, die eine systematische Transformation bestehender Governance-Mechanismen hin zu einer umfassenden KI-Governance ermöglicht. Diese Methode bietet eine praxisorientierte Anleitung, die Governance-Manager und -Berater durch konkrete Handlungsschritte dabei unterstützt, KI-spezifische Überlegungen in bestehende Governance-Mechanismen zu integrieren. Durch einen iterativen Ansatz und die kontinuierliche Anpassung an technologische Entwicklungen hilft die Methode Unternehmen, die Wertschöpfungspotenziale von KI zu realisieren und gleichzeitig die Risiken zu kontrollieren.
Weitere Angaben
Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
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Begutachteter Beitrag: | Nein |
Keywords: | artificial intelligence; AI governance |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement |
Titel an der UBT entstanden: | Ja |
Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
Eingestellt am: | 03 Sep 2024 05:48 |
Letzte Änderung: | 03 Sep 2024 05:48 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/90329 |