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Prevalence and course of pregnancy symptoms using self-reported pregnancy app symptom tracker data

Titelangaben

Nissen, Michael ; Barrios Campo, Nuria ; Flaucher, Madeleine ; Jaeger, Katharina M. ; Titzmann, Adriana ; Blunck, Dominik ; Fasching, Peter A. ; Engelhardt, Victoria ; Eskofier, Björn M. ; Leutheuser, Heike:
Prevalence and course of pregnancy symptoms using self-reported pregnancy app symptom tracker data.
In: npj Digital Medicine. Bd. 6 (2023) Heft 1 . - 189.
ISSN 2398-6352
DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-023-00935-3

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme - Univ.-Prof. Dr. Heike Leutheuser
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Eingestellt am: 01 Okt 2024 12:51
Letzte Änderung: 11 Nov 2024 08:38
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/90512