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Hierarchical, multi-sensor based classification of daily life activities : Comparison with state-of-the-art algorithms using a benchmark dataset

Titelangaben

Leutheuser, Heike ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn M.:
Hierarchical, multi-sensor based classification of daily life activities : Comparison with state-of-the-art algorithms using a benchmark dataset.
In: PLoS One. Bd. 8 (2013) Heft 10 . - e75196.
ISSN 1932-6203
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075196

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme - Univ.-Prof. Dr. Heike Leutheuser
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Ambient Assisted Living und Medizinische Assistenzsysteme
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Eingestellt am: 02 Okt 2024 09:50
Letzte Änderung: 11 Nov 2024 08:38
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/90527