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Human-Centric Artificial Intelligence: The Road Ahead

Titelangaben

Kühl, Niklas:
Human-Centric Artificial Intelligence: The Road Ahead.
In: transfer : Zeitschrift für Kommunikation und Markenmanagement. Bd. 70 (2024) Heft 4 . - S. 6-9.
ISSN 1436-798X

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Abstract

This editorial explores the critical role of Human-centric Artificial Intelligence in marketing, emphasizing the importance of explainable AI, fairness, and human’s appropriate reliance on AI systems. It highlights the growing gap between AI’s technical advancements and their impact on human behavior, stressing the need for transparent and equitable AI solutions that enable stakeholders to reflect on AI’s recommendations critically.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: human-centric; Artificial Intelligence; explainable Artificial Intelligence;
AI fairness; appropriate reliance
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Niklas Kühl
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 15 Jan 2025 07:52
Letzte Änderung: 17 Jan 2025 06:05
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/91586