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A Novel Hybrid Deep Learning Architecture for Dynamic Hand Gesture Recognition

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Hax, David Richard Tom ; Penava, Pascal ; Krodel, Samira ; Razova, Liliya ; Büttner, Ricardo:
A Novel Hybrid Deep Learning Architecture for Dynamic Hand Gesture Recognition.
In: IEEE Access. Bd. 12 (2024) . - S. 28761-28774.
ISSN 2169-3536
DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3365274

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Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Videos; Gesture recognition; Feature extraction; Computer architecture; Deep learning; Dynamics; Computational modeling; Human computer interaction; Convolutional neural networks; Recurrent neural networks; Long short term memory; Human-computer interaction; hand gesture recognition; video hand gesture; dynamic hand gesture; machine learning; deep learning; convolution neural networks; CNN; recurrent neural network; RNN; long-short-term memory; LSTM; inception model; inception-v3 architecture; hybrid architecture; feature extraction
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Ehemalige ProfessorInnen > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVIII - Wirtschaftsinformatik und Data Science - Univ.-Prof. Dr. Ricardo Büttner
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Ehemalige ProfessorInnen
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 22 Mär 2025 22:00
Letzte Änderung: 24 Mär 2025 06:16
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/92925