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Generative Artificial Intelligence in Higher Education : Mediating Learning for Literacy Development

Titelangaben

Hönigsberg, Sarah ; Watkowski, Laura Marie-Luise ; Drechsler, Andreas:
Generative Artificial Intelligence in Higher Education : Mediating Learning for Literacy Development.
In: Communications of the Association for Information Systems. Bd. 56 (April 2025) .
ISSN 1529-3181

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Abstract

We investigate the integration of generative artificial intelligence (GAI), such as ChatGPT, into higher education courses and assignments to understand how GAI tools mediate learning and support the development of students’ subject and GAI literacy. By investigating the embedding of GAI into educational contexts, we address both the opportunities and challenges of GAI in higher education teaching. Utilizing technology-mediated learning (TML) theory, our case study explores how incorporating ChatGPT and other GAI tools into courses and assignments can enhance learning outcomes, foster interactive and collaborative learning, support critical thinking, and prepare students for professional use of GAI. We examine the role of GAI tools in facilitating learning and reflect on the implications for teachers and higher education institutions. Our findings demonstrate that GAI tools can mediate learning by bridging subject knowledge gaps, enabling adaptive and scalable support, and fostering GAI literacy through hands-on engagement, while underscoring the continued importance of human educators in providing critical, ethical, and contextual guidance.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Generative AI; Artificial Intelligence; AI Literacy; Generative AI Literacy; Education; Technology-Mediated Learning; Assignment Design; Course Design
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 14 Apr 2025 08:21
Letzte Änderung: 14 Apr 2025 08:21
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/93287