Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

The Hidden Costs of AI-driven Data Center Demand: Five Systemic Tensions

Titelangaben

Watkowski, Laura Marie-Luise ; Oosterwyk, Grant ; Elo, Jenny:
The Hidden Costs of AI-driven Data Center Demand: Five Systemic Tensions.
In: Proceedings of the 31st Americas Conference on Information Systems (AMCIS). - Montréal, Canada , 2025

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Abstract

The rapid expansion of artificial intelligence (AI) drives innovation and transforms industries while posing significant sociotechnical challenges. This study examines how AI-driven data center demand not only fuels innovation and efficiency but also gives rise to systemic tensions. Six expert interviews and a media-based analysis uncover five key tensions—the energy paradox, water strain, hyperscaler dominance, sovereignty erosion, and urban displacement—that unveil the hidden costs of growing AI data center demand. They highlight the complex interplay between technological progress and its unintended societal and environmental consequences. Addressing these tensions requires an integrative, critical approach that transcends prevailing techno-optimistic perspectives and balances innovation with regulatory constraints and sustainability priorities. We provide important insights for policymakers and industry leaders, laying the groundwork for strategies that foster resilient and equitable AI infrastructures. Our study calls for integrative frameworks that leverage AI’s transformative potential while fostering societal well-being.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Artificial Intelligence; data center; paradox lens; critical social theory; tensions
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre VII - Wirtschaftsinformatik und Digitale Gesellschaft - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 02 Jun 2025 13:16
Letzte Änderung: 02 Jun 2025 13:16
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/93874