AI-Shoring als Zukunftsstrategie : Mit KI-Agenten dem Fachkräftemangel begegnen

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Lämmermann, Luis ; Mayer, Valentin ; Schweizer, André ; Urbach, Nils:
AI-Shoring als Zukunftsstrategie : Mit KI-Agenten dem Fachkräftemangel begegnen.
In: Wirtschaftsinformatik & Management. Vol. 17 (2025) . - pp. 153-159.
ISSN 1867-5913
DOI: https://doi.org/10.1365/s35764-025-00564-3

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Der zunehmende Fachkräftemangel stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Während klassische Outsourcing-Modelle wie Offshoring und Nearshoring teilweise Abhilfe schaffen, sind sie oft mit Einschränkungen in Qualität, Verfügbarkeit und Anpassungsfähigkeit verbunden. AI-Shoring bietet eine alternative Lösung, indem es menschliche Fachkräfte mit spezialisierten KI-Agenten kombiniert. Diese hybriden Systeme können IT-Services effizienter erbringen, Kosten senken und die Servicequalität steigern. Durch Automatisierung und Mensch-KI-Komplementarität ergeben sich neue Potenziale für Unternehmensbereiche wie Softwareentwicklung, IT-Betrieb und Projektmanagement. Die erfolgreiche Umsetzung erfordert jedoch eine gezielte Integration von KI-Agenten in bestehende Geschäftsprozesse sowie eine klare Aufgabenteilung zwischen Mensch und Maschine.

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Item Type:	Article in a journal
Refereed:	Yes
Keywords:	KI Agenten; AI Shoring; Outsourcing
Institutions of the University:	Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration Research Institutions Research Institutions > Affiliated Institutes Research Institutions > Affiliated Institutes > Branch Business and Information Systems Engineering of Fraunhofer FIT Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center for Information Management Faculties Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Result of work at the UBT:	Yes
DDC Subjects:	000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science 300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited:	28 Jul 2025 08:41
Last Modified:	01 Dec 2025 11:10
URI:	https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/94350