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A Survey of AI Reliance

Titelangaben

Eckhardt, Sven ; Kühl, Niklas ; Dolata, Mateusz ; Schwabe, Gerhard:
A Survey of AI Reliance.
In: ACM Computing Surveys. (November 2025) .
ISSN 1557-7341
DOI: https://doi.org/10.1145/3776528

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Abstract

Although artificial intelligence (AI) systems are becoming increasingly indispensable, research into how humans rely on these systems (AI reliance) is lagging behind. To advance this research, this survey presents a novel, comprehensive sociotechnical perspective on AI reliance, essential to fully understand the phenomenon. To address these challenges, the survey introduces a categorization framework resulting in a morphological box, which guides rigorous AI reliance research. Further, the survey identifies the core influences on AI reliance within the components of a sociotechnical system and discusses current limitations alongside emerging future research avenues to form a research agenda.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Artifical intelligence; Reliance; Literature survey
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und humanzentrische Künstliche Intelligenz - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Niklas Kühl
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 02 Dec 2025 14:08
Letzte Änderung: 02 Dec 2025 14:08
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/95367