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Baier, Daniel ; Rese, Alexandra ; Randazzo, Danilo:
Ideenfindung und Konzeptgestaltung in der Produktentwicklung mittels generativer
künstlicher Intelligenz.
In: Bruhn, Manfred ; Burmann, Christoph ; Kirchgeorg, Manfred
(ed.):
Marketing.Neu.Denken : Impulse für eine Disziplin im Wandel. -
Wiesbaden
: Springer Gabler
,
2026
. - pp. 313-342
ISBN 978-3-658-49370-7
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-49371-4_13
Abstract in another language
Eine interessante Anwendungsmöglichkeit von ChatGPT und anderer Formen generativer künstlicher Intelligenz ist es, benutzerfreundlich große unstrukturierte Datenmengen (Texte, Bilder, Kombinationen aus beidem) zu verdichten und darauf basierend Fragen oder Anweisungen in gewünschtem Format und Stil in natürlicher Sprache zu beantworten. Man denke etwa an Kundenbewertungen eines Produkts in einem Online-Shop und die Frage des Herstellers, welche Kundenwünsche und -bedürfnisse geäußert wurden und wie er das Produkt darauf basierend verändern soll. Wir geben einen Überblick über bisherige und mögliche Einsätze derartiger generativer künstlicher Intelligenz in der Produktentwicklung und erläutern am Beispiel eines Hausgeräteherstellers, wie eine Ideenfindung und Konzeptgestaltung mittels ChatGPT erfolgen kann. Im Abgleich mit der Literatur diskutieren wir zudem Stärken und Schwächen dieses Einsatzes.
Further data
| Item Type: | Article in a book |
|---|---|
| Refereed: | Yes |
| Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration XIV - Marketing and Innovation > Chair Business Administration XIV - Marketing and Innovation - Univ.-Prof. Dr. Daniel Baier |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 300 Social sciences > 330 Economics |
| Date Deposited: | 28 May 2026 05:26 |
| Last Modified: | 28 May 2026 05:26 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/97730 |