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Forschendes Lernen auf Teilchenebene mit dem Molekülsimulator Wasser

Titelangaben

Gallert, Boris-Abraham ; Claußnitzer, Johannes ; Würdinger, Jonas ; Paul, Jürgen:
Forschendes Lernen auf Teilchenebene mit dem Molekülsimulator Wasser.
In: CHEMKON. (2026) . - e70021.
ISSN 1521-3730
DOI: https://doi.org/10.1002/ckon.70021

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Abstract

Forschendes Lernen ist seit vielen Jahren fester Bestandteil des Lehrens und Lernens im Naturwissenschaftlichen Unterricht der weiterführenden Schulen. In den meisten Fällen beschränkt sich der Forschungsaspekt jedoch weitgehend auf die makroskopische Ebene von Stoffen. Der Einfluss von Stoffmenge, Energie, Oberflächeneffekten und vielem mehr lässt sich so leicht untersuchen. In diesem Zusammenhang gewinnt der „Forschungszyklus” mit seinen typischen Phasen der Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten zunehmend an Bedeutung. Auf submikroskopischer Ebene ist eine derartige Vorgehensweise aber nur dann möglich, wenn die modellhaften Teilchen in digitalen Anwendungen manipuliert werden können. Solche Repräsentationen der realen Verhältnisse sind im Unterricht unkompliziert einsetzbar und lassen sich leicht auf die Bedürfnisse der jeweiligen Lerngruppe anpassen. Unsere Arbeit beschreibt die Erstellung des immersiven „Molekülsimulators Wasser“ mithilfe der Software Blender und die Einbindung der Dateien in die AR-Brille „Microsoft HoloLens 2“. Neben der 3D-Anwendung existiert auch eine zweidimensionale Variante, deren Einsatz im Chemieunterricht der Sekundarstufe I leicht möglich ist. Ergänzend dazu sind ein kurzer Unterrichtsvorschlag mit begleitendem Material für Tablets und XR-Brillen verfügbar.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Didaktik der Biologie und Chemie > Lehrstuhl Didaktik der Biologie und Chemie - Univ.-Prof. Dr. Jürgen Paul
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
Eingestellt am: 05 Jun 2026 06:17
Letzte Änderung: 05 Jun 2026 06:17
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/97843