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Mathematical Model for Spatial and Temporal Risk Analysis of West Nile Virus Transmission in Bavaria, Germany

Titelangaben

Mbaoma, Oliver Chinonso ; Thomas, Stephanie ; Beierkuhnlein, Carl:
Mathematical Model for Spatial and Temporal Risk Analysis of West Nile Virus Transmission in Bavaria, Germany.
In: Simulation Notes Europe. Bd. 35 (2025) Heft 1 . - S. 25-29.
ISSN 2306-0271
DOI: https://doi.org/10.11128/sne.35.sn.10724

Abstract

The spatial and temporal trends of mosquitoborne diseases have been shifting. Recently, there has been an increase in cases of West Nile Fever across Germany. In this study, we investigated the spatial and temporal risk of West Nile virus transmission in Bavaria using a mathematical model. The model incorporated epidemiological, climatic, and bird distribution data. It generated spatially and temporally explicit graphs depicting the health states of mosquitoes and birds. Additionally, we produced risk maps identifying areas in Bavaria at heightened risk for West Nile virus transmission.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Biogeographie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Biogeographie > Lehrstuhl Biogeographie - Univ.-Prof. Dr. Carl Beierkuhnlein
Forschungseinrichtungen > Zentrale wissenschaftliche Einrichtungen > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 590 Tiere (Zoologie)
Eingestellt am: 08 Sep 2026 10:30
Letzte Änderung: 08 Sep 2026 10:30
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/99411