Veröffentlichungen "Köhne, Frederik"

2026

Köhne, Frederik:
Adaptive Step Sizes for Stochastic Gradient Descent.
Bayreuth , 2026 . - VII,126 S.
( Dissertation, 2026 , Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)
DOI: https://doi.org/10.15495/EPub_UBT_00009327

2025

Herzog, Roland ; Köhne, Frederik ; Kreis, Leonie ; Schiela, Anton:
Metric Frobenius norms and inner products of matrices and linear maps.
In: Linear Algebra and its Applications. Bd. 727 (2025) . - S. 112-128.
ISSN 0024-3795
DOI: https://doi.org/10.1016/j.laa.2025.08.005

2024

Köhne, Frederik ; Philipp, Friedrich M. ; Schaller, Manuel ; Schiela, Anton ; Worthmann, Karl:
L∞-error bounds for approximations of the Koopman operator by kernel extended dynamic mode decomposition.
Ilmenau ; Bayreuth , 2024 . - 21 S.
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.18809

Herberg, Evelyn ; Herzog, Roland ; Köhne, Frederik:
Time Regularization in Optimal Time Variable Learning.
In: Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics. Bd. 24 (2024) Heft 1 . - e202300299.
ISSN 1617-7061
DOI: https://doi.org/10.1002/pamm.202300299

2023

Köhne, Frederik ; Kreis, Leonie ; Schiela, Anton ; Herzog, Roland:
Adaptive Step Sizes for Preconditioned Stochastic Gradient Descent.
Bayreuth ; Heidelberg , 2023 . - 31 S.
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.16956

Herzog, Roland ; Köhne, Frederik ; Kreis, Leonie ; Schiela, Anton:
Frobenius-Type Norms and Inner Products of Matrices and Linear Maps with Applications to Neural Network Training.
Bayreuth ; Heidelberg , 2023 . - 14 S.
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.15419

Herberg, Evelyn ; Herzog, Roland ; Köhne, Frederik ; Kreis, Leonie ; Schiela, Anton:
Sensitivity-Based Layer Insertion for Residual and Feedforward Neural Networks.
Bayreuth ; Heidelberg , 2023 . - 15 S.
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.15995

2022

Köhne, Frederik:
Operatortheoretische Untersuchung kernbasierter Approximationsräume.
Bayreuth , 2022
(Masterarbeit, 2022, Universität Bayreuth, Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik)