Titelangaben
    
    Beulertz, Gregor ; Votsmeier, Martin ; Herbst, Felix ; Moos, Ralf:
Replacing the lambda probe by radio frequency-based in-operando three-way catalyst oxygen loading detection.
  
    
     In: 
     
     
    
     14th International Meeting on Chemical Sensors : IMCS 2012. -
     Wunstorf
     : AMA Verband für Sensorik und Messtechnik e.V.
    , 
     2012
    . - S. 1426-1428
    
    
     
   
ISBN 978-3-9813484-2-2
    
DOI: https://doi.org/10.5162/IMCS2012/P2.2.7
    
     
  
  
Angaben zu Projekten
| Projekttitel: | Offizieller Projekttitel Projekt-ID Ohne Angabe MO 1060/6-1, MO 1060/13-1 | 
|---|---|
| Projektfinanzierung: | Deutsche Forschungsgemeinschaft | 
Abstract
A novel strategy for closed-loop controlling the stoichiometric combustion of gasoline engines is presented. In contrast to common strategies which use the signal two lambda probes up-and downstream of a three way catalyst to control the engine, here the oxygen loading degree of a threeway catalyst is directly and in-operando determined by a radio frequency-based method and used as the process variable. Initial tests at a high dynamic laboratory test bench show that such a controlling strategy may lead to much lower emissions. Hence, there is a chance to replace lambda probes.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch | 
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja | 
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien > Lehrstuhl Funktionsmaterialien - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ralf Moos Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Funktionsmaterialien Profilfelder > Advanced Fields > Neue Materialien Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Materialzentrum - BayMAT Profilfelder Profilfelder > Advanced Fields Forschungseinrichtungen Forschungseinrichtungen > Forschungszentren | 
| Titel an der UBT entstanden: | Ja | 
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften | 
| Eingestellt am: | 20 Apr 2015 10:19 | 
| Letzte Änderung: | 23 Jul 2018 06:34 | 
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/10482 | 
 
        
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